阿里研究院田豐：用五維交通的手段解決出行難題
2015-08-03
田豐：大家好！我是阿里研究院高級專家田豐。我們談一下我們說的現(xiàn)在的智慧交通，當(dāng)然這個概念我們談了很久了，但是我今天起了一個名字叫“五維交通”，我們說傳統(tǒng)的交通行業(yè)解決的是空間和時間四維的問題，車在三維空間里面走，有了LBS以后我們可以描繪一個時間軸上空間的動態(tài)變成，從而解決空間的規(guī)律，這就是四維的交通。第五維在哪兒？我們認(rèn)為在數(shù)據(jù)層面上，因?yàn)榘⒗锇桶鸵恢痹谌I造一個DT的生態(tài)，所以我們怎么用數(shù)據(jù)的技術(shù)來去服務(wù)于智慧交通。
阿里研究院高級專家田豐
我們可以看“五維交通”其實(shí)由三個主題組成的，第一個主體是人，第二個主體是車，第三個主體是環(huán)境。但是從移動互聯(lián)網(wǎng)時代往物聯(lián)網(wǎng)時代，甚至往智慧互聯(lián)、萬物互聯(lián)的層面上轉(zhuǎn)變的情況下，每個因素都發(fā)生了變化。首先是人，人是一個需求的主體，剛才我們天天用車很多咱們相關(guān)的軟件服務(wù)其實(shí)都是重構(gòu)了人的供需。其實(shí)傳統(tǒng)的車實(shí)際上從工業(yè)時代的車，就是把人從A地運(yùn)到B地，直接完成的是一個出行的工具。但是現(xiàn)在的車，或者我們說未來的智慧汽車，實(shí)際上它是一個生活服務(wù)的入口。因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)來說，它實(shí)際上是在跨界去做融合，我們打破了所有行業(yè)的這種壁壘和便捷，是通過什么去打破的？是通過場景去打破的，所以這就是我們看到的為什么BAT和很多其他的互聯(lián)網(wǎng)公司能夠不斷的去進(jìn)入到很多其他的行業(yè)，它實(shí)際上是抓住了這個用戶的場景需求，從一個高頻的需求擴(kuò)展到低頻的需求。車也是一樣，因?yàn)槲覀冇X得原來的車是解決了衣食住行的行，車能解決衣食住行游購?qiáng)仕械膱鼍?，所以車未來一定能夠成為非常重要的入口，所以這塊我們也認(rèn)為具體的服務(wù)想象空間可以非常大，因?yàn)檐囃瑫r搜集你的數(shù)據(jù)，了解你生活的特征，所以車未來會有很大的想象空間。
環(huán)境這塊，我們說現(xiàn)在的治理是靠人去治理路網(wǎng)還有城際之間一些交通的網(wǎng)絡(luò)，未來智慧城市我們說實(shí)際上有可能是人機(jī)共治，就是說人工的智能加上人類的智能來去治理這個城市，因?yàn)檫@個數(shù)據(jù)量已經(jīng)變得非常海量了，當(dāng)我們所有的傳感器的成本降到非常低的情況下，甚至于接近免費(fèi)的時候，每輛車大量的傳感器，甚至我們身上有很多的傳感器，還有整個的環(huán)境上面，包括路燈、地面很多的交通設(shè)施上都會有大量的傳感器，所以這樣的數(shù)據(jù)會產(chǎn)生一個數(shù)據(jù)的洪流。但是我們?yōu)槭裁凑f這個數(shù)據(jù)的洪流必須在中間是有交通云和大數(shù)據(jù)來去承載的？是因?yàn)槲覀儌鹘y(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)是有很多的數(shù)據(jù)，但是這個數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間有非常大的鴻溝，就算在互聯(lián)網(wǎng)上也會有數(shù)據(jù)的孤島，數(shù)據(jù)中間的統(tǒng)一格式、流動的更快實(shí)際上是有很大的成本的，所以我們必須要建立一個公共的交通云上，這個阿里云一直在致力于交通云的建設(shè)，包括和貴州和很多城市再構(gòu)建交通云。
在同一平臺的基礎(chǔ)之上，我們的數(shù)據(jù)才能實(shí)時流通，因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在在O2O和智能交通的領(lǐng)域我們發(fā)現(xiàn)一個特點(diǎn)就是，所有的人都習(xí)慣去即時滿足，我有一個需求希望馬上來滿足，比如我打一個車，馬上希望這個車來接我，這個時間幾乎跟你點(diǎn)開網(wǎng)頁是類似的。所以要求我們這個數(shù)據(jù)快速的對接，快速的能夠把供需雙方對接在一起，這只是現(xiàn)在的階段。
我們先看車，互聯(lián)網(wǎng)汽車我們說有三個趨勢，第一個趨勢，我們實(shí)際上就是說新能源汽車，其實(shí)我們看到了不管是能源互聯(lián)網(wǎng)、分布式能源、新能源汽車，實(shí)際上都是從原有能源的角度去引爆車的硬件點(diǎn)。第二個自動駕駛，我們都知道很多企業(yè)大家都在研究自動駕駛技術(shù)，實(shí)際上自動駕駛技術(shù)是有人工的智能，高級的人工智能，它實(shí)際上是基于海量的地圖數(shù)據(jù)來去做判斷，包括對人的理解，未來我認(rèn)為整體的車上一定會有一個邏輯層面的大白和硬件的一個智能的車。所以當(dāng)你進(jìn)入車的時候，這個大白就會注入到你這個車的空間中、這個場景中，當(dāng)你回到家，體這個人工的管家會直接注入到你人工家居的環(huán)境中，所以未來自動駕駛只是智慧大白的功能之一，當(dāng)然所有都是基于我們的數(shù)據(jù)。
第三點(diǎn)，就是我們現(xiàn)在說的互聯(lián)網(wǎng)。既然車是一個非常重要的連接幾乎所有場景的一個工具，互聯(lián)網(wǎng)其實(shí)是能夠目前來說是帶動了大量的一些服務(wù)的創(chuàng)新、還有服務(wù)的對接，所以在這三個層面上我們認(rèn)為未來的互聯(lián)網(wǎng)汽車是有很大的一個空間，第一次技術(shù)革命、第二次技術(shù)革命和第三次技術(shù)革命，分別是從我們說蒸汽機(jī)、電力、石油還有我們現(xiàn)在信息革命，這三點(diǎn)來去提升的，所以我們的車未來的互聯(lián)網(wǎng)汽車實(shí)際上是把之前的三次技術(shù)革命整體的能量都引爆了，所以這個車為什么現(xiàn)在是一個資本的風(fēng)口。
當(dāng)然從阿里汽車生態(tài)圈來說，我們也是做了不同的嘗試，我們可以看“一橫一縱”兩個層面，縱的層面實(shí)際上是汽車的銷售，從天貓有很多汽車的旗艦店來去賣整車，淘寶實(shí)際上是做了很多的汽車配件方面的銷售，但是商品的電商現(xiàn)在正在向服務(wù)的電商去做轉(zhuǎn)變，所以我們在線下有一個淘寶一站式全國的汽車服務(wù)網(wǎng)，就是你買了一個輪胎，可能這個輪胎是直接送到你最近的4S店，你直接把車開到那邊就更換了，商品和服務(wù)是無縫做對接的，所以現(xiàn)在已經(jīng)覆蓋了200個城市和3萬多個汽修的服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)，所以這個縱向是一個汽車的經(jīng)銷渠道和服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)。
橫向?qū)嶋H上是我們的汽車產(chǎn)品了，我們現(xiàn)在做汽車，因?yàn)槠囀且粋€重工業(yè)，所以在汽車的后服務(wù)市場上最先容易發(fā)力，比如有很多的車載我軟件平臺直接配合我們?nèi)ヮA(yù)裝，在車本商我們是有一個YunOSforCar的兼容安卓應(yīng)用。我們看左端，實(shí)際上最終車還是離不開整個硬件的載體，硬件載體我們正在和上汽集團(tuán)去合作互聯(lián)網(wǎng)汽車的一些方面的研發(fā)，當(dāng)然車離不開整個的環(huán)境，比如說我們的高德地圖提供了大量的高精度的地圖，城市地圖，是直接可以用于自動導(dǎo)航汽車的一個使用，這個和我們普通用的導(dǎo)向是不一樣的。還有我們參與的北斗系統(tǒng)，未來不光是給車做導(dǎo)向了，甚至給船做導(dǎo)航，給很多飛機(jī)等交通工具去做導(dǎo)航，所以整體是一個生態(tài)。
我們說到人，人這個層面實(shí)際上是由供需兩部分組成的，現(xiàn)在供需我們抽象出一個模式，原來的模式是說工業(yè)時代是企業(yè)供需，現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)時代或者DT時代是社會供需，企業(yè)供需的概念是說，當(dāng)我想出行的時候我必須請出租車公司來接我，出租車的牌照是非常有限的，所以供需規(guī)模一定大不了?；蛘呦胱【频?，這種酒店的住宿每年全球的供給是一定的。我們現(xiàn)在看到像順風(fēng)車，像LBNB，旅游行業(yè)、交通行業(yè)、淘寶，實(shí)際上做的是社會供需，這個引爆了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的一個重點(diǎn)，就是共享經(jīng)濟(jì)。當(dāng)然需求，因?yàn)楣┙o大量的提升以后成本會下降，包括我的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠?qū)崟r去對接供需，會創(chuàng)建很多需求。比如我們發(fā)現(xiàn)很多人去擠地鐵，現(xiàn)在會打順風(fēng)車，實(shí)際上這就是供需，因?yàn)樾枨笤龆?，價(jià)格就會下降到老百姓都能接受的程度。
整體的供需模式我們說的，關(guān)鍵點(diǎn)就在于數(shù)據(jù)就是一個效率，數(shù)據(jù)的處理能力和你積累的數(shù)據(jù)對用戶的一個理解，這個是非常關(guān)鍵的。左邊是需求方，右邊是供給方，我們運(yùn)送的對象無非就是乘客和貨物，我們右端是出租車、快車、專車、司機(jī)和貨車，這些實(shí)際上在阿里的交通云上，還有阿里的子公司都是做這樣的供給的。最重要的Uber這種模式和滴滴這種模式，是把底層的需求打通了。當(dāng)需求特別旺盛的時候，有一部分價(jià)格就會非常高，有一部分乘客就會轉(zhuǎn)化成司機(jī)，直接創(chuàng)造供給，所以這個是這個模式底層打通的一個關(guān)鍵點(diǎn)。中間實(shí)際上很重要的，交通的平臺，“互聯(lián)網(wǎng)+交通”的供需平臺，這個平臺底層是由云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的，中間這個層面實(shí)際上是大量的數(shù)據(jù)沉淀和洼地，上面這個層面是我們說的高效的調(diào)度算法，這個算法永遠(yuǎn)在優(yōu)化，包括Uber和國內(nèi)很多的算法，每天都在優(yōu)化，這個就是創(chuàng)造彈性供需、市場價(jià)格等的自動調(diào)度。
我們舉一個例子，我們說大量的數(shù)據(jù)是沉淀在哪兒呢？高德現(xiàn)在是和政企合作，建立了一個開放的交通公共服務(wù)平臺，這上面大量的高德實(shí)時的數(shù)據(jù)，融合了政府的一些數(shù)據(jù)，我們可以看到有一個高德的擁堵指數(shù)，我們北京交通臺會定期的去播報(bào)，所以這個就是政企一起去合作，因?yàn)檎芏鄶?shù)據(jù)，雖然很全面，但是實(shí)時性可能沒有那么全面，但是高德跟快嘀、滴滴這種數(shù)據(jù)，一周到兩周就可以把整個北京市所有道路的路網(wǎng)就能畫出來，所以這就是很快的更新，而且現(xiàn)在有8個城市正在使用開放的數(shù)據(jù)平臺。
最后我們看一下，我們說舉一些實(shí)例。通過數(shù)據(jù)能夠解決哪些痛點(diǎn)的場景？比如說左邊這兩個圖，一個是出租車實(shí)時的一些調(diào)度可視化的圖，還有公交車，我們可以看到，出租車這個圖實(shí)際上是杭州的圖，每天早上可以看到0—24點(diǎn)哪條路更加擁堵，我們這條路上可能會布置更多的公共交通。公交車的點(diǎn)間隔如果特別大，說明站的人數(shù)特別多，可以開順風(fēng)車來解決。
右上角的圖是北京上下班的圖，可以看到住宿點(diǎn)和工作地點(diǎn)這兩個點(diǎn)中間就產(chǎn)生大量的交通流量，比如說我們北京市地鐵要調(diào)價(jià)的時候，我們可以結(jié)合北京市人群的收入數(shù)據(jù)來看，我們調(diào)哪條路線影響到中低收入群體影響是最小的，所以通過交通數(shù)據(jù)和收入數(shù)據(jù)的對接能夠產(chǎn)生很多特別有意思的治理的創(chuàng)新。
右下角這個圖，通過交通和社會治安，我們可以看到涉毒車輛的動態(tài)走勢和涉恐車輛的走勢。
我們阿里研究院通過很多年的積累，對“互聯(lián)網(wǎng)+”包括交通這個領(lǐng)域有一定的沉淀，所以上半年出了這兩本書，大家如果想了解更多的內(nèi)容，可以看這兩本書的內(nèi)容。謝謝大家！
