智能應(yīng)用普及的浪潮正在到來，人工智能與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、AR(增強(qiáng)現(xiàn)實(shí))、VR(虛擬現(xiàn)實(shí))等技術(shù)融合發(fā)展，已經(jīng)初露鋒芒，讓未來的智能應(yīng)用前景充滿無限可能。與此同時(shí)，智能應(yīng)用和產(chǎn)品成熟度不足、大規(guī)模數(shù)據(jù)采集帶來的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)、部署機(jī)器人對(duì)工作崗位的挑戰(zhàn)等等，引發(fā)了許多爭(zhēng)論。本版將連續(xù)刊載幾篇文章，展示交通、醫(yī)療、工業(yè)、消費(fèi)等領(lǐng)域最新的智能應(yīng)用發(fā)展成果，希望借此帶給讀者對(duì)新技術(shù)與未來的思考。
通過聲音識(shí)別和人臉識(shí)別系統(tǒng)開啟車門、啟動(dòng)汽車，在無人駕駛汽車上處理工作文檔，忙完工作后通過汽車娛樂系統(tǒng)聽音樂、欣賞影視劇、玩游戲，或者什么都不干，等車啟動(dòng)后倒頭就睡……這樣的場(chǎng)景是很多人的夢(mèng)想，未來很可能會(huì)成為我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠帧?br />
當(dāng)出行成為一種閑暇的生活方式，我們可能會(huì)花更多時(shí)間在車上。為了讓人們有更多自由支配的時(shí)間，谷歌、蘋果、百度等信息通信業(yè)巨頭，以及奔馳、寶馬、奧迪、通用等汽車業(yè)巨頭都不約而同地在無人駕駛領(lǐng)域投入了大量資源。當(dāng)然，交通類智能應(yīng)用和產(chǎn)品不僅在陸地上，也出現(xiàn)在空中，無人機(jī)正在進(jìn)入我們的生活，未來一定會(huì)有無人駕駛輪船出現(xiàn)在江河湖海中……
無人駕駛“含苞待放”
汽車或許是工業(yè)時(shí)代最有代表性的產(chǎn)品，但進(jìn)入智能化時(shí)代，傳統(tǒng)汽車已難以滿足人們的需求，汽車業(yè)面臨產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的課題。與此同時(shí)，對(duì)信息通信業(yè)而言，隨著智能手機(jī)的滲透率逐步接近飽和，開拓智能汽車市場(chǎng)很有必要。在技術(shù)和產(chǎn)業(yè)層面，無人駕駛成為汽車業(yè)與信息通信業(yè)的一大交匯點(diǎn)。
從產(chǎn)業(yè)層面看，智能汽車已成為產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展重點(diǎn)，傳統(tǒng)汽車企業(yè)快速轉(zhuǎn)型，電子信息、網(wǎng)絡(luò)通信等企業(yè)加速滲透，汽車與相關(guān)產(chǎn)業(yè)全面融合，產(chǎn)業(yè)鏈面臨重構(gòu)，價(jià)值鏈不斷延伸，產(chǎn)業(yè)邊界日趨模糊，呈現(xiàn)智能化、網(wǎng)絡(luò)化、平臺(tái)化發(fā)展特征。從技術(shù)層面看，汽車始終是新技術(shù)應(yīng)用的重要載體，隨著信息通信、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)在汽車領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，汽車正由人工操控的機(jī)械產(chǎn)品加速向智能化系統(tǒng)控制的智能產(chǎn)品轉(zhuǎn)變。
但無人駕駛并沒有那么容易實(shí)現(xiàn)，輔助駕駛、半自動(dòng)駕駛會(huì)更早出現(xiàn)。那么，到底什么是自動(dòng)駕駛2014年，國(guó)際汽車工程師學(xué)會(huì)發(fā)布了自動(dòng)駕駛的六級(jí)分類體系，即：非自動(dòng)化(0級(jí))、輔助駕駛(1級(jí))、部分自動(dòng)化(2級(jí))、有條件的自動(dòng)駕駛(3級(jí))、高度自動(dòng)化(4級(jí))、全自動(dòng)化(5級(jí))。其中，0~2級(jí)需要駕駛員監(jiān)控駕駛環(huán)境，而3~5級(jí)只需自動(dòng)駕駛系統(tǒng)監(jiān)控環(huán)境。目前，各大汽車廠商都推出了自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，比如特斯拉Autopilot、凱迪拉克SuperCruise、梅賽德斯-奔馳DrivePilot等。谷歌、蘋果、優(yōu)步、百度等信息通信業(yè)代表企業(yè)也都在無人駕駛技術(shù)方面積極嘗試。不得不說，現(xiàn)有產(chǎn)品還有很大提升空間。當(dāng)然，自動(dòng)駕駛要進(jìn)入高度自動(dòng)化階段，對(duì)道路和環(huán)境條件都有限制性要求，但也只是時(shí)間問題。進(jìn)入全自動(dòng)化階段，無人駕駛系統(tǒng)將能夠在所有道路和環(huán)境條件下完成駕駛。
夯實(shí)基礎(chǔ)整體推進(jìn)
若從更宏觀的視角來看，包括汽車在內(nèi)的交通工具只是整個(gè)交通體系中的一部分，借助智能化手段解決人員流動(dòng)、貨物流通問題，不僅要突破橫跨多領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)，還需要建設(shè)良好的基礎(chǔ)設(shè)施，以及提供配套的輔助服務(wù)。交通智能化不能一蹴而就，而要突出重點(diǎn)、全面推進(jìn)，政策支持、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)尤為重要。
政策支持對(duì)新技術(shù)的發(fā)展、成熟和產(chǎn)業(yè)化的意義非凡。2017年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)了我國(guó)第一個(gè)人工智能規(guī)劃《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。在無人駕駛方面，該規(guī)劃提到了研究自主無人系統(tǒng)的智能技術(shù)，即無人機(jī)自主控制和汽車、船舶、軌道交通自動(dòng)駕駛等智能技術(shù)，相關(guān)機(jī)器人技術(shù)以及自主無人操作系統(tǒng);研究復(fù)雜環(huán)境下基于計(jì)算機(jī)視覺的定位、導(dǎo)航、識(shí)別等自主控制技術(shù)。同時(shí)，發(fā)展自動(dòng)駕駛汽車和軌道交通系統(tǒng)，探索自動(dòng)駕駛汽車共享模式;發(fā)展消費(fèi)類和商用類無人機(jī)、無人船，建立試驗(yàn)鑒定、測(cè)試、競(jìng)技等專業(yè)化服務(wù)體系，完善空域、水域管理措施。
包括無人駕駛在內(nèi)的人工智能技術(shù)要真正落地應(yīng)用，離不開良好的網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)中心等基礎(chǔ)設(shè)施。網(wǎng)絡(luò)方面，我國(guó)寬帶網(wǎng)絡(luò)和高速公路網(wǎng)快速發(fā)展，規(guī)模位居世界首位，北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)(BDS)定位精度可達(dá)毫米級(jí)。未來將加快布局實(shí)時(shí)協(xié)同人工智能的5G增強(qiáng)技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用，加強(qiáng)智能感知物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)攻關(guān)和關(guān)鍵設(shè)施建設(shè)，形成萬物互聯(lián)、人機(jī)交互、天地一體的網(wǎng)絡(luò)空間。近日，國(guó)家發(fā)改委印發(fā)的《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略(征求意見稿)》明確提出，建設(shè)覆蓋全國(guó)的車用無線通信網(wǎng)絡(luò);在橋梁、隧道等道路關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)部署窄帶物聯(lián)網(wǎng)(NB-IoT)等網(wǎng)絡(luò)，建立綜合信息數(shù)據(jù)庫和多維監(jiān)控設(shè)施，開展道路基礎(chǔ)設(shè)施信息化改造。大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)智能汽車和智能交通的關(guān)鍵作用無需贅言，甚至有研究者列出了“深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)=人工智能”的公式。當(dāng)前，我國(guó)正在推動(dòng)實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，依托國(guó)家級(jí)數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái)等公共基礎(chǔ)設(shè)施，將形成交通領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫，逐步實(shí)現(xiàn)車輛、基礎(chǔ)設(shè)施、交通環(huán)境等領(lǐng)域的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)融合應(yīng)用，為智能汽車的研發(fā)制造、安全運(yùn)行、交通管理、應(yīng)用服務(wù)等提供支撐。
夢(mèng)想與現(xiàn)實(shí)有距離
安全，永遠(yuǎn)是駕駛者面對(duì)的第一問題。無人駕駛系統(tǒng)依靠智能程序，能杜絕疲勞駕駛、酒后駕駛等違反交通法規(guī)的行為，還有研究表明，無人駕駛汽車的事故率比人工駕駛要低得多。不過，無人駕駛系統(tǒng)目前的技術(shù)成熟度不容樂觀，問題很多。比如，實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)積累時(shí)間不夠，面對(duì)復(fù)雜環(huán)境處理應(yīng)急情況方案有限;采集并分析數(shù)據(jù)的傳感器對(duì)精密性要求極高，基于安全考慮，需要嵌入車內(nèi)而非完全依賴云端計(jì)算，但目前在硬件層面存在制約因素;極端條件下，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)面對(duì)從未遇到的情況時(shí)可能無所適從，導(dǎo)致事故發(fā)生;研究者與研究對(duì)象往往受地域條件限制，難以充分考慮不同環(huán)境的差異，增加了無人駕駛系統(tǒng)瞬時(shí)識(shí)別和判斷失誤的風(fēng)險(xiǎn);黑客入侵自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，將對(duì)乘客、車輛帶來安全風(fēng)險(xiǎn)。
新事物往往帶來新沖擊，也需要新規(guī)范。人工智能具有技術(shù)屬性和社會(huì)屬性高度融合的特征，把握激勵(lì)發(fā)展與合理規(guī)制之間的平衡并不容易。目前，大家對(duì)于法律和倫理方面的問題并未達(dá)成共識(shí)。在技術(shù)不能達(dá)到能完全消除事故可能性的前提下，一旦出現(xiàn)交通事故，無人駕駛汽車的責(zé)任認(rèn)定將會(huì)非常棘手，相關(guān)交通法規(guī)、保險(xiǎn)制度都應(yīng)做出調(diào)整。
智能應(yīng)用讓交通出行更有序，當(dāng)無人駕駛普及之時(shí)，如果我們從空中俯瞰地球，車流或許就像工業(yè)流水線一般井然有序。隨叫隨到的無人駕駛汽車，讓家庭不必再購置汽車或停車場(chǎng)地，共享汽車有望成為主流。但要看到這樣的場(chǎng)景，還需要時(shí)間。正如特斯拉首席執(zhí)行官馬斯克在TED演講中所言：“我對(duì)技術(shù)發(fā)展前景和我們共同構(gòu)建未來的能力非常樂觀。但我也相信，我們欠彼此和世界一個(gè)立身何處的清醒認(rèn)識(shí)，為此我們需要通過努力工作來推其前進(jìn)。如果無人汽車的關(guān)鍵性突破很難，這將又是另一幅光景。我們?nèi)孕枘托牡却龑w車的夢(mèng)想轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)的契機(jī)?！?/div>
